洗车工具
当前用品:
 

盘点全自动电脑洗车机的识别技术

 所属分类:洗车工具  2013-11-28 9:53:14  推荐指数:
无论是有车一族还是无车族,肯定对全自动电脑洗车机都有所耳闻,全自动电脑洗车机在汽车清洗设备领域里,占据着不可动摇的地位,它以高效、环保等优势受到广大洗车行经营者的青睐,那么面对车市中形形色色的车型,全自动电脑洗车机是怎么做到识别的呢?

  车型识别技术是各种全自动洗车设备的关键技术之一,是全自动洗车机的“眼睛”,没有它,洗车机的世界将是漆黑一片,洗车安全将难以保证。洗车设备要实现安全、高效洗车,必须配备先进的车型识别技术,能够准确识别各种车型。否则,再先进的洗车机也只能是中看不中用的“花瓶”。

  自动洗车机进入中国已经有二十多年的历史,其中更经历了多次的技术革新,每一次技术革新都是对前一代产品的继承和发展。从最初的接近传感器检测到如今尚未完全普及的CCD技术,洗车机的车型识别技术先后经历了六次更新。

  第Ⅰ代是接近传感器检测技术,这种技术在上个世纪六、七十年代初期曾经在日本应用。它采用接近传感器控制顶刷运行轨迹,只能粗略识别车辆外形,尚无法做到完全的自动识别车型。这种技术属于“后知后觉”型技术,即传感器只能在顶刷开始运行并接触到车体后,才能感应到车型,然后才能调整刷子运行轨迹,而不能提前对车型作出判断。由于车型信息主要依靠顶刷感应,因此如果刷毛磨损较严重,就会造成车型感应不准确。由于技术落后以及存在诸多安全问题,这种技术在日本很快被淘汰。目前,国内一些技术力量较薄弱的小厂家仍在采用该技术。

  第Ⅱ代是电流传感器检测技术,第Ⅱ代洗车机已经可以实现真正意义上的自动洗车,但是也存在着诸多缺陷,例如:由于是依靠电流大小来控制刷子的运动,所以电压不稳成了感应精度的一大威胁。第Ⅱ代洗车机已经使用了数量不多的传感器,但是这些传感器只能判断车辆停放的位置,车辆的总长度等,还不具备汽车外型识别功能。现在在国内市场上看到的洗车机产品大多属于第Ⅱ代洗车机,虽然不再需要完全人工操作,但是工作人员还是要在一旁进行监控,避免发生意外。

  第Ⅲ代是超声波传感器感应技术,与前两代不同,第Ⅲ代全自动洗车机在车型识别技术上独辟蹊径,通过超声波感应反射来识别车型。这种技术能够在顶刷开始工作之前提前定位车型并规定好顶刷的运行轨迹,达到先知先觉地识别车型的目的,弥补了前两代技术后知后觉的缺陷。在识别精度上,第Ⅲ代技术也远远高于前两代。但需要指出的是,超声波识别技术仍存在不足。如声波收发容易受到外部环境如水蒸气、灰尘、电磁源等的干扰,超声波容易穿透风挡玻璃导致不能被接收而造成判断失误等。
第Ⅳ代车型识别技术
第Ⅴ代车型识别技术
    第Ⅳ代、第Ⅴ代车型识别技术,第Ⅳ代车型识别技术采用光电感应识别技术,并采用CPU代替PLC进行信息处理,运算速度更快,识别更精确。光电感应器在刷子接触车身之前就能判断出车身不同部位的高度以及各种装备品的位置,然后经过计算,提前规定好刷子的运动轨迹,真正做到安全、快速洗车。第Ⅴ代技术与第Ⅳ代原理基本相同,都是采用光栅或者光电感应传感技术,不同之处主要有两点:第Ⅴ代技术增加了传感器的数量,对车型定位更精确;第Ⅴ代技术综合运用了多种识别手段,如超声波技术和光电感应技术综合应用等。第Ⅳ代、第Ⅴ代技术目前在日本属于主流技术,日本多数厂家生产的全自动洗车机目前都采用第Ⅳ代或者第Ⅴ代车型识别技术。青岛日森与日本MK公司合作,面向中国市场推出采用第Ⅳ代、第Ⅴ代车型识别技术的全自动洗车机,填补了国内空白。

  第Ⅵ代CCD扫描检测技术,该技术由日本最大的洗车机生产企业MK精工株式会社研制成功,目前尚未大规模应用。

  总结:中国车市车系较多,车型五花八门,非常复杂。这就要全自动洗车机必须能够精准识别各种复杂车型。否则,洗车机工作就会存在安全隐患。因此,广大洗车行经营者在选择和购买洗车机时,一定要选择技术先进、能够精确识别各种车型的全自动洗车机。

2013年7月16日

未来车灯的的领军者——LED 十年发展定辉煌
      自十九世纪末,世界上第一辆汽车在卡尔。奔驰手中诞生以来,人们始终在为汽车照明进行不断的探索,特别是前照灯始终是汽车灯具研究的重点,经历了乙炔气照明、白炽灯、卤钨灯、氙气灯后,1986年Nissan公司在300ZX型汽车上使用了72只LED作为中央高位刹车灯,标志着LED开始进入了汽车领域中的应用,发展到现在LED前照灯已经进入公众的视野。   在我国,1999年上海小糸车灯公司首次与上海大众桑塔纳轿车配套了LED高位刹车灯。现在国内汽车LED信号灯市场已经比较成熟,日间行车灯(DRL)上用...查看全文>>
联系我们

Copyright © 2007-2011 qc188.com All Rights Reserved 汽车江湖网 版权所有
汽车江湖网 qc188.com 版权所有 京ICP备09012782号