用手机与汽车参与众包或将成为导航地图的未来

　　鉴于9月头两周人们在疯狂的高科技世界已被冲昏头脑，此时，一项有趣的人事变动应该更能吸引公众的眼球。OpenStreetMap(简称OSM)的创始人史蒂夫·考斯特加入Telenav，成为众包地图公司向导航发展的重大举措。

　　OpenStreetMap是地图行业的百科全书级公司。OSM旗下的专用社区有130万名编辑，通过开车、骑自行车和步行于世界各地的街道马路收集GPS数据，将地图从无到有地建立起来。他们甚至走得更远——在一些数字地图上标记物品，从树木到公园长椅。该地图向公众免费提供。

　　你可能不知道，多年来，TeleNav一直是OSM的积极贡献者，利用旗下Scout应用和其他导航产品，协助改进OSM地图。TeleNav的马丁·范埃克塞尔(Martin van Exel)目前在OSM担任美国区董事，他创立了MapRoulette.org网站，专门为OSM查找问题点，并向OSM编辑提出修正建议。尽管如此，实际上TeleNav尚未在自己的产品中用到OSM地图。

　　随着考斯特加入TeleNav，上述现状将会改变。考斯特的职责是监督TeleNav的众包数据收集工作，并将OSM地图集成到Telenav的导航应用程序和服务中。OSM最终将成为Telenav唯一的导航地图数据源，从浏览器版本的Scout起步，逐渐迁移到智能手机应用和汽车导航系统。

　　考斯特认为，两者的结合可谓相得益彰。OSM的强项在于拥有大量细节分明的展示地图——考斯特说，编辑们花了几个小时将树木放置在林荫大道上。很多编辑往往不想从事繁重的工作，但正是填写地址数据或标注工作，使导航地图具有实用性。TeleNav则带来了大量使用地图的用户群，使得OSM的地图拥有了导航功能。

　　“TeleNav和OpenStreetMap是共生互补的关系，”考斯特说，“OpenStreetMap拥有丰富的地图数据集，但它不具备大量的GPS数据，无法改进地图。而数百万客户每天都要使用地图。如果能够将两者合二为一，便可以帮到每个人。我们从客户中得到的反馈证实了这一点。”

　　十年前，世界的街道都是由Navteq和Tele Atlas公司(现已由诺基亚和TomTom分别拥有)绘入地图的，后来，谷歌继续进行这项工作。他们将政府数据、卫星图像和实地测绘车辆收集的信息整合起来，生成了详细展示道路情况的数字地图。

　　但是，当GPS接收器出现、移动数据连接更普遍的时候，考斯特等一些资深业者开始创建自己的地图。在越过最初的技术难关之后，在很多情况下，OSM地图的精确度远高于许多付费地图，因为OSM编辑会注意道路封闭和新基础设施的出现，并率先将这些信息更新到地图上。TeleNav曾经为考斯特制作了一个引人入胜的视频，详细介绍OSM发展初期的情况，以及为其提供首批数据集的各方人士。

　　不过，随着Waze的出现，协同制图才迎来了大发展。 Waze的地图是专有的，不对外开放，但他们属于最典型的众包模式。上百万Wazers每天驾车在周边地区行驶，并利用手机保持与网络的沟通联络。这些手机不但提供新的细节信息、指出地图上存在的问题(Waze有自己的专业社区编辑)，还能发出实时路况信息。其中一些信息是应用程序自动生成的，比如速度或空闲时间等，另一些则来自Wazers提供的事故、甚至天气报告。Wazers也特别热衷于标示速度陷阱和红绿灯摄像头的位置。

　　Waze的贡献在于，它不仅创建了一张静态导航地图，还建立了实时路况展示。大型测绘公司肯定注意到了这一点。今年6月，谷歌以10亿美元收购Waze，但在收购之前，Waze与其他数字制图商一直在采用众包数据改善自己的产品。

　　这种传统植根于Navteq，却在从诺基亚的智能手机应用到流量测量、辨识新的道路、对正在行驶道路进行详细分析等多个领域，获得了广泛应用。

　　例如，在Here位于芝加哥的交通中心，诺基亚正在使用该数据来确定道路曲线上的最佳刹车地点，以及在不同类型天气条件下的加速情况。这些信息最终将进入Here Auto的车载系统，让驾驶员在了解如何开车之外，获得更加详细的指导，知道如何能够更高效、更安全地驾驶。诺基亚的Here执行副总裁迈克尔·哈尔布赫(Michael Halbherr)将在今年10月举行的GigaOm动员会议上讨论，地图如何变成互联网和移动服务中越来越不可分割的组成部分。

　　在规避付费地图、转向开源地图的过程中，TeleNav绝对堪称开创者，但可以肯定的是，众包是深入专用地图的利器。每当我们打开谷歌地图、Scout或Here，都在协助改进数字地图。

　　尤其有趣的是，人们即将看到，通过手机，人们可以在车里直接参与众包。随着车辆之间的联系日益紧密，它们不但有助于地图的更新，还能提供更多信息，其数量将远远高于当前智能手机传感器的数据接收量。

　　汽车配备有上百个传感器，从轮胎制动到你与前车的距离，测量项目无所不包。汽车最终将与周围的车辆形成网络。未来的地图不只将为我们提供笼统的实时交通状况，还会让我们知道周围车辆的实际位置。