语音技术在车载导航中的应用存在两大难点

　　语音技术在车载导航中的应用存在两大难点：语音合成方面技术难点在于语音合成的技术水平与质量。语音识别方面的技术难点主要表现在对众多口音和方言的支持、对车内噪音环境的适应和处理，以及命令中关键词的提取上。

　　中国地大物博，方言有几千种，部分方言与普通话差别甚大，基于标准普通话的语音识别系统在识别带有方言口音的普通话时，识别率会下降很多。

　　对于中文语音识别应用中经常面临的方言口音、复杂信道和背景噪声等问题，依据从实际业务系统中收集的涵盖不同方言和不同环境噪声的海量语音数据，采用最新的区分性训练方法进行语音建模，从而使语音识别产品在复杂应用环境下可以拥有良好的一致性效果表现。

　　“随意说”的难点在于核心命令词的提取、语意分析。该技术使用户可以自如地以自然语言与智能语音信息服务系统进行交互，经过引擎的自然语意分析理解而得到用户的意图，再反馈给用户对应的需求信息，从而引导用户达到其预想的目标。

　　另外，在车辆使用过程中，发送机的运转声、空调噪音、窗外环境的噪声和风噪等各类噪音会对车内的语音识别效果形成一定的影响。总而言之，解决应用技术难点的核心在于语音技术供应商在核心技术、语音资源库等方面的长期积累、研究。