盘点实时路况数据准确性

　　GPS导航仪发展到现在，几乎已经普及成了“白菜价”，利润缩减到最低。至于技术革新，也没有太多噱头可玩，无非是把地图改为全三维的，或者是在导航仪上集成、行车记录仪，至于吵吵了很多年的车联网时代，也还停留在“看起来很美”的阶段。从2012年起，越来越多的人发现，把实时路况融入导航，已经不再是概念，它不但颇具实用性，而且已经到了一个相对成熟的阶段。

　　车友们对实时路况并不陌生，各大地图网站和不少手机软件都有相关实时路况查询的服务，畅e行导航仪还更与时俱进地推出路况导航功能，可以让导航仪规划出的路线避开拥堵路段，直接选择畅通的道路。那么，实时路况的数据从何而来？怎样确保实时路况数据的准确性？实时路况的实时性到底怎样？我们来一一解答。

　　实时路况数据从何而来？

　　实时路况数据最主要的收集方式，还是浮动车。这个浮动车包括出租车、长途客车、物流车辆等等，其中主力就是在城市市区里活动的出租车。在这些车辆上安装的GPS终端，通过手机通讯网络将当时的经纬度位置、车头方向、速度等值传递到处理中心，进而计算出全市主要道路的道路通行情况。

　　举个例子，比如北京有几万辆出租车，同时在某个路段行驶的车有30辆，当这30辆车反馈的数据显示，由南到北方向，车速只有不到10公里/小时，那就说明这个路段此时发生拥堵。

　　有车友说，我叫个真，如果30辆车里有10辆车速40公里/小时，有20辆车速10公里/小时，这种情况算是畅通还是拥堵呢？

　　处理中心会有一套算法，来根据几率、历史记录等多种状况综合分析，最终给出一个判断。当这个浮动车的数量越多，数据的准确率也就越高。

　　怎样确保实时路况数据的准确性？

　　从前面的简单例子可以知道，这种收集方式简单易行，但却无法保证100%完全准确。各家路况采集公司用的浮动车不同，算法不同，所以地图上红黄绿的显示结果，也会有细微差异。

　　回到最初的问题，怎么在现有的情况下，提高实时路况数据的准确性？睛彩导航公司就采用了一种多源融合技术，同时购买多家实时路况公司的数据，进行对比分析。比如A公司在北京的数据最准，对它的数据采用分配的权重就高一些。

　　除此之外，睛彩导航公司还专门有一个部门，采集整理浮动车之外的实时路况数据，这其中包括：

　　1、当地交管局：摄像头、地感线圈、人员通告（122交通事故报警电话）等和官方网站（交通管制通告）。
　　2、当地交通台、电视台：实时交通路况采集，交通观察哨，公众提供（电话、短信告知）。
　　3、互联网信息。

　　实际上这样多元融合技术分析整理后的数据，相当于成倍增加了浮动车的数量，其准确性自然比单一路况采集公司提供的数据要高。

　　实时路况的实时性到底怎样？

　　畅易行公司的导航仪采用的就是上面提到的睛彩导航公司的实时路况数据，采用的就是这种多源融合技术。只是准确率提高还不能说明实用性，因为实时路况，最重要的是“实时”，原本畅通的道路，很可能就因为发生了一起交通事故，立刻变成拥堵了。不能及时把路况信息发送到每个车友的导航仪中，就谈不上实用性。

　　睛彩导航公司采用CMMB广播通道下发数据，带宽足够大，而且由于是单向的广播通道，所以不会像3G网络那样，用户多时发生拥堵。最重要的是，它的数据更新频率达到3--5分钟一次，这已经基本满足了大多数用户的需求。